「发条娱乐输了怎么回血」遇见物联时代(八)未来已来!那些机智到你鸭梨山大的人工智能

发布时间:2020-01-11 17:30:30 人气:4239

「发条娱乐输了怎么回血」遇见物联时代(八)未来已来!那些机智到你鸭梨山大的人工智能

发条娱乐输了怎么回血,荔枝新闻专稿(小编/时雨)

也许,我们童年都曾有过这样的幻想:家里有位机器人小伙伴,帮我洗衣做饭、工作学习,做我万能的保姆和朋友。

就像不久前的七夕,若是能有个懂我的虚拟伴侣,想必是美事一桩。

科幻电影《她》中,作家西奥多失恋后,便爱上了一款人工智能系统中的女声——这位名叫萨曼莎的“姑娘”,拥有略微沙哑的性感嗓音,善解人意,温柔体贴,让孤独的男主再次坠入爱河。

虽说泡个虚拟妹子还有点遥远,但人工智能的诸多成果,已真真切切地渗透到日常生活中,让童年的梦想照进现实。

这一神奇的科学技术,能够让计算机模拟人的意识,像人一样思考,最终应用、服务于人类社会。

机器人管家

暗搓搓地告诉你,你童年有个机器人端茶倒水的小梦想,很快便不再是梦想啦~

2016年世界物联网博览会,在物联网应用和产品展区,华为带来了一款名叫“幽幽”的机器人管家。

萌宝虽然小只,但却身怀图像识别、人脸识别、物体识别、语音识别和语言理解等众多神技,在物联网的驾驭下,它可以帮助主人打点内外。

若是出门忘记带钥匙,主人便可远程遥控”幽幽“,让它把门打开;

若是主人想要开电视,开空调,想知道家里的温湿度,和”幽幽“管家说,它都能迅速搜集数据,反馈给主人。

上能卖萌,下能做事,它是你身边一只有温度的宝宝。

智能写稿机器人

还记得8月9日的九寨沟地震么?那次,最快发布地震第一手消息的,不是记者、不是地震监测人员,而是中国地震台网的一个智能写稿机器人。  

这篇报道大约600字,配了5张图,包含震区地图、地形人口天气、周边村镇、该区历史地震等内容,逻辑清晰,层次分明,撰写用时仅仅是——25秒。  

主编:你扎心不?

小编:emmmmm……………扎。

这已经不是撸稿机器人头一次抢到头条,早在2014年,美国洛杉矶发生4.4级地震,《洛杉矶时报》就使用此类机器人,花3分钟写了一条地震新闻。

为啥机器人也能撸稿?写稿机器人,实际是一款智能写稿编程系统。它能实时监控信息源,对可用信息进行自动抽取,并采用机器学习算法,以模板和规则知识库的方式,输出相应内容,生成新闻稿。

媒体汪满脸泪痕地抓紧饭碗,学生党拍着作文试卷喜极而泣……

但是,写作毕竟是一项凝结着人类智慧的创作活动,以撸稿机器人目前的才华,还仅限于地震、财报等公式化稿件,对其他复杂稿件还无法胜任。

主编,别炒我!我还能再干五百年!

智能服务机器人

对于介位宝宝的脸和声音,你或许不太陌生↓↓

“娇娇,我们合个影可以吗?”

“来吧,我等着,一定要用美图秀秀哦~”

“娇娇,我要存款50万。”

“土豪,我愿意和你做朋友。”

这只名叫“娇娇”的小萌神,是一款由南大电子信息技术公司研发的服务机器人,在银行“上班”,担任大堂经理,为市民提供咨询服务。

“娇娇”身怀强大的大数据处理能力,整合语音识别、人脸声纹识别、语音合成等多项人工智能技术,脚下还踩着三个驱动轮,可以在大堂中自由“走动”,领着客户去窗口办理业务。

白白的“皮肤”,呆萌的“表情”,软软糯糯的“声音”,真是萌到让人无论无何都想去调戏啊啊啊!

 读心机器人

2016年年初,有一个神奇的游戏,刷爆了那个冬日的朋友圈。

小冰读心术,15个问题,就能猜到你心里想的那个人是谁。

除非你想的人物过于冷僻,“小冰”几乎都能准确猜出。

它不只是一款小游戏,更是一款能陪人聊天的虚拟机器人,来自微软中国。

这只“蓝精灵”,集合了中国近7亿网民多年积累的文献记录,凭借深度神经网络等技术,精炼为几千万条真实又萌萌哒语料库,它能够理解人们对话的语境语义,超越了简单人机问答的交互。

从2014年上线至今,小冰通过微博、微信等社交平台,与人们对话逾300亿条,恐怕没有比她更爱唠嗑儿的机器人了。

8月22日,微软发布小冰5代,她不仅能聊天、唱歌,还能在报纸当记者、担当电台电视主播、出版诗集等(媒体汪默默抓紧了饭碗)。

很高兴认识你,我是机智的小冰,约咩?

人工智能围棋程序

1959年,美国科学家塞缪尔编制了一套下棋程序,它具有学习能力,可以在一次次对弈中分析对手,改善自己的棋艺。

4年后,这款程序战胜了设计者本人,8年后,又战胜了美国围棋冠军。塞缪尔借此成名,被誉为“机器学习之父”。

这故事好熟悉,貌似在哪儿见过?

2016年3月,阿尔法围棋(alphago)击败韩国职业九段棋手李世石;

2017年5月,阿尔法围棋击败全球排名第一的柯洁,在世界职业围棋排名中,超越所有人类。

这两款青出于蓝而胜于蓝的围棋程序,共同的工作原理叫“深度学习”:研究者通过建立、模拟人脑用于分析学习的神经网络,使机器获取人的知识或技能,还能重组、改善已有的知识结构,做到good good study,day day up~

与柯洁一战后,独孤求败的阿尔法大侠已退隐棋坛,转战医学领域,帮助医生攻克疑难杂症的破解之法。

时尚风格研究算法

嘿呀~ 你们机器人很棒棒哦,不把咱们凡人放在眼里咯~

消消气,放轻松,要不……让人工智能帮你选选一会儿出门穿什么?

高bigger的亚马逊,近期开发了一款能够学习时尚风格的算法,核心技术名为“生成式对抗网络”(简称gan)。

gan的奇妙之处,在于能通过查看一批时尚照片,发现当下特有的穿搭风格,然后依此设计、改造现有服装,跑在时尚前沿。

于用户而言,gan能为其量身打造时尚潮品。就亚马逊公司而言,他们既可借助gan捕捉当下流行趋势,又可通过其大量设计此类衣服,精准按需生产,赚得盆满钵满。

emmm……设计师、造型师盆友们,你们现在还好么?

人工智能的蓝海,未来潜能无限,2017年9月10日至13日,物联界“第一盛会”将在江苏无锡召开,来这里,遇见更懂你的人工智能,速速来约!

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